Elektromotor – ins IoT integrieren, dann brennen sie nicht mehr so einfach 

unkontrolliert durch

Die Digitalisierung der Antriebstechnik schreitet kontinuierlich voran.
Immer mehr Unternehmen setzen auf vernetzte Systeme, um ihre Produktion
sicherer, wirtschaftlicher und transparenter zu gestalten. Dabei rückt
auch der Elektromotor zunehmend in den Fokus moderner IoT-Lösungen
(Internet of Things).

Der Hauptanwendungsbereich liegt bei Asynchronmotoren, die nach wie vor den
größten Anteil industrieller Antriebe ausmachen. Aber auch
Getriebemotoren, Servomotoren und andere Schlüsselantriebe können in ein
modernes Überwachungssystem integriert werden.

Die Bedeutung ist offensichtlich. Fällt ein kritischer Antrieb ungeplant
aus, entstehen oftmals Produktionsstillstände, Lieferverzögerungen und
erhebliche Folgekosten. Der eigentliche Motorschaden ist dabei häufig nur
ein kleiner Teil des wirtschaftlichen Gesamtverlustes.

Genau hier setzt die AQ Pluss Motoren-Dreisensortechnologie an.

Direkt am Elektromotor erfassen Sensoren die wichtigsten Zustandsdaten.
Die Temperaturüberwachung erfolgt über die Motorwicklung. Zusätzlich werden
Schwingungen an den Lagern der Antriebsseite und der Nichtantriebsseite
gemessen. Dadurch entsteht ein umfassendes Bild über den aktuellen
Motorzustand.

Klassische Temperaturfühler und Schwingungsmessungen sind seit vielen
Jahren bewährte Werkzeuge der Instandhaltung. Neu ist jedoch die
Verknüpfung dieser Informationen mit moderner IoT-Technologie,
Cloudspeicherung und intelligenter Datenauswertung.

Die Sensoren liefern kontinuierlich Daten. Diese werden gespeichert,
analysiert und mit früheren Betriebszuständen verglichen. Dadurch entsteht
eine historische Entwicklung des jeweiligen Motors.

Genau dieser Blick in die Vergangenheit ermöglicht den Blick in die
Zukunft.

Während Menschen aus Fehlern lernen, lernt der Algorithmus aus
beginnenden Veränderungen. Kleine Abweichungen werden erkannt und
bewertet. Das System lernt, welche Muster auf einen späteren Ausfall
hindeuten.

Wird eine Auffälligkeit erkannt, erscheint die Gelbmeldung. Sie signalisiert,
dass sich ein kritischer Zustand entwickeln könnte. Wartungsmaßnahmen
können nun geplant werden, bevor ein ungeplanter Stillstand entsteht.

Die Rotmeldung kennzeichnet einen akut kritischen Zustand. Vergleichbar mit
einem ansprechenden Kaltleiter oder einem schweren Lagerschaden ist jetzt
schnelles Handeln erforderlich.

Das eigentliche Ziel liegt jedoch davor.

Die Elektronik soll erkennen, dass sich ein Schaden entwickelt, lange bevor
der Elektromotor tatsächlich ausfällt. Genau daraus entsteht der Nutzen der
vorausschauenden Instandhaltung.

Der Schritt von der Überwachung zur Vorhersage

Moderne IoT-Systeme überwachen nicht nur Zustände. Sie analysieren Trends,
lernen aus historischen Daten und liefern konkrete Hinweise für die
Instandhaltung.

Damit wird aus einer reaktiven Reparaturstrategie eine aktive
Präventionsstrategie.

Wer kritische Antriebe rechtzeitig überwacht, vermeidet ungeplante
Stillstände und erhöht die Verfügbarkeit seiner Anlagen nachhaltig.

Die Investition in moderne Zustandsüberwachung steht dabei häufig in keinem
Verhältnis zu den Kosten eines Produktionsausfalls. Besonders bei
Schlüsselantrieben amortisieren sich solche Systeme oftmals bereits nach
dem ersten vermiedenen Stillstand.

Jetzt die Zukunft der Antriebstechnik nutzen

Integrieren Sie Ihre Elektromotoren in moderne IoT-Strukturen und schaffen
Sie die Grundlage für eine intelligente, vorausschauende Instandhaltung.

Wie wäre es, wenn der nächste Motorausfall bereits erkannt wird, bevor er
entsteht?

Nutzen bringt Nutzen – AQ Pluss Motoren nutzen!

Verantwortlich für die Texteinstellung:

 Text oben,

eine KI Nachbearbeitung und Formatierung, KI CHATGBT am 31.05.2026

Text unten,

eine Scriptvorlage vom Autor Karl Heinz Gendner

(1105) Elektromotor – ins IOT integrieren, sie brennen dann nicht mehr so unkontrolliert durch (... hoffentlich !?).

Die Integration von Elektromotorenüberwachung in eine internetgestützte moderne Form ist kabellos machbar. Der Hauptanwendungsbereich liegt auf asynchronen (DSKL) Elektromotoren. Getriebemotoren und Servomotoren werden ebenfalls bei Bedarf mit einbezogen. Drehende Teile machen, neben den Linearachsen, eine sehr hohe prozentuale Zahl an Antrieben aus. Der unkontrollierte Ausfall bringt Produktionsstillstand mit sich, dies wiederum zieht Kosten nach sich. Diese Kosten gilt es zu vermeiden. Die Drei-Sensortechnologie kann den Stillstand vorher „sehen“ und damit diese Kosten vermeiden. Die Entwicklung voraussehen ….. Erst einen Blick zurück. Kaltleitertemperaturfühler im Elektromotor überwachen ständig die Wicklungstemperatur. Schwingungssensoren über beiden Kugellagern, über Messnippel angekoppelt, nehmen das Frequenzspektrum der Rotation in dem Lager auf.

Teilautomatisiert oder manuell kann da Ganze überwacht werden. Jetzt allerdings geht es einen Schritt weiter. Die Wicklung aufnehmen, gleich Daten aufnehmen (erfassen), auswerten und das Wesentliche, die Daten, zurückkoppeln, wie bei einem Regelkreis. Das gibt den Vorausblick. Beim Menschen sagt man „aus Fehlern lernen“. Beim Algorithmus kann es ähnlich gesagt werden: Aus beginnenden Fehlern zu lernen, so dass der Fehler erkannt wird und davor gewarnt wird. Wir bezeichnen diese Warnstufe als gelbe Ampel. Wird die Ampel rot, ist das vergleichbar mit einem Kaltleiter, der anspricht, oder einem Schwingungssensor, der meldet: Kugellagerbruch. Auf jeden Fall, diesen Schritt in die Zukunft zu machen, bringt Ihnen den Schritt vor dem Durchbrennen des Elektromotors nahe. Die Elektronik weiß, wann der Elektromotor durchbrennt, bevor er es selbst weiß. Das ist das Ziel. Machen Sie mit! Nutzen Sie die neue Drei-Sensortechnologie!

Wie wäre es (sinnvoll !?) beim nächsten E Motorcrash die Technologie einbeziehen !

Kosten – nun, Kosten fallen natürlich an. Die Relation zwischen einem Produktionsausfall und den Kosten für die Überwachung liegen weit auseinander – Angebot anfordern und überzeugen.

Nutzen bringt Nutzen! AQ Pluss Motoren nutzen!!

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